La intel·ligència artificial (AI) ha passat del domini de científics i investigadors de dades a emprenedors i consumidors. Això ha generat grans oportunitats per a les empreses que proporcionen o busquen proporcionar serveis relacionats amb la IA i aquells que la consumeixen, siguin altres empreses o particulars.
Per què saltar al carro d'AI? Per molts comptes, la tecnologia està dissenyada per millorar el PIB mundial en trilions de dòlars. Segons PricewaterhouseCoopers, AI té la possibilitat d'aportar 15,7 bilions de dòlars a l'economia global i augmentar les economies locals fins al 26% el 2030. En el seu informe, PwC també va classificar 300 casos d'ús d'IA per a la tecnologia en pràcticament totes les indústries.
$config[code] not foundAquest optimisme es basa en el que l'IA pot fer, que és millorar la productivitat i automatitzar tasques i rols. Amb nous nivells d'eficiència, les empreses poden introduir més varietat, personalització i accessibilitat, que PwC afirma impulsarà la demanda del consumidor. Llavors, com arribeu d'aquí a allà?
Com a consumidor comercial
Com a empresa, cal assumir que la seva competència ja té alguna forma d'IA com a part del seu funcionament, i està en funcionament. La pregunta és: voleu una solució clau en mà o construir una plataforma personalitzada? L'elecció que feu dependrà de la vostra necessitat i pressupost.
Afortunadament, el mercat ara té proveïdors de serveis amb solucions clau en mà dissenyades per integrar-se amb les aplicacions existents ja utilitzades per a funcions empresarials. Tant si es tracta de gestió de relacions amb clients, comerç digital, operacions, productivitat o seguretat: teniu opcions.
Si teniu l'equip per construir plataformes de màquina d'aprenentatge com a servei (MLaaS) com Microsoft, podeu utilitzar aquests serveis per optimitzar les dades que teniu dins del seu ecosistema. Aquest enfocament proporciona el millor dels dos mons, ja que no costarà tant com a solucions personalitzades, però podràs adaptar algunes funcions per atendre les vostres necessitats específiques. De nou, això té sentit si teniu el talent a casa o podeu pagar el cost de la construcció a la plataforma MLaaS amb un contracte exterior.
Fins i tot si és una empresa petita, les seves necessitats poden estar fora de l'abast de les solucions clau en mà. Això requerirà assegurar els serveis d'una empresa de desenvolupament d'IA. El procés és complex, requereix molt de temps i és car. Es requerirà que l'empresa AI identifiqui els seus reptes empresarials, passin per tota la seva organització i examinin la seva tecnologia, flux de treball i molt més. A continuació, construeix una solució AI personalitzada per optimitzar la vostra empresa a tot el tauler.
Com a proveïdor de serveis
Les aplicacions d'intel·ligència artificial poden incloure computació cognitiva, màquina i aprenentatge profund, APIs predictius, processament del llenguatge natural, reconeixement d'imatges i veu, i molt més. Com a proveïdor de serveis, podeu optar per afegir aquestes funcions per optimitzar el cultiu actual de serveis que oferiu en el núvol i l'emmagatzematge de dades d'assistència sanitària, finances, fabricació i altres indústries.
Amb l'associació adequada, podeu integrar serveis AI als vostres productes. Microsoft ajuda a la capa dels seus socis a comptar amb sofisticades capacitats d'AI guiant-los recursos per desenvolupar estratègies d'AI, adquirir noves habilitats i comercialitzar els nous serveis.
Proporcionar solucions habilitades per AI és una necessitat per als proveïdors de serveis ara i en el futur. International Data Corporation (IDC) diu que el 75 per cent dels equips de desenvolupadors inclourà funcionalitat cognitiva i AI en una o més aplicacions el 2018. I prediu el 40 per cent de totes les iniciatives de transformació digital i el 100 per cent de tots els esforços efectius de l'IoT estaran recolzats per problemes cognitius / Capacitats d'AI.
L'elecció de la companyia adequada
Sigui quina sigui l'opció que seleccioneu, és important identificar clarament els problemes que voleu resoldre AI. El nombre de proveïdors està creixent per a tots els segments, de manera que la diligència deguda és clau per assegurar-vos que tingueu l'ajust adequat.
Quan una nova tecnologia obté un gran hype com AI, pot ser molt difícil saber el que és real ja que els venedors embellien els serveis que poden proporcionar. Per aquest motiu, Gartner recomana fer preguntes a l'hora de vetar els venedors:
- Què és el mètode AI que està proposant per a la solució?
- Què tan robust o fràgil tindrà la implementació en termes dels recursos necessaris per desplegar-los i gestionar-los?
- Quantes dades d'entrenament es necessiten per "destacar" la solució, i amb quina freqüència cal tornar a treballar?
Un altre punt a recordar és que només perquè una empresa afirma que la seva solució és AI no vol dir que sigui. Gartner diu que l'empresa podria estar utilitzant solucions clàssiques d'aprenentatge automàtic (ML) en lloc de noves tecnologies com l'aprenentatge profund.
Escrivint al blog Y Combinator, l'empresari Ivan Novikov recomana cinc preguntes més que els propietaris de petites empreses han de demanar als proveïdors potencials.
- Pot la companyia donar-te una demostració independent?
- Podeu utilitzar les vostres pròpies dades?
- Quines són les seves fonts i dades?
- Quins són els detalls del seu algoritme?
- Tenen clients de referència que podeu entrevistar?
Gartner assenyala que el procés ha de ser complet perquè introduir una solució AI com a part de la seva organització introduirà certs riscos, complexitats i costos.
Però si s'aplica correctament, les petites empreses poden obtenir grans recompenses per l'ús d'AI per obtenir un avantatge competitiu en un mercat que canvia ràpidament. Per obtenir més informació sobre com proporcionar solucions en el núvol, incloent AI, contacteu amb Meylah.
Foto a través de Shutterstock
Més informació a: Patrocinat 1
