Els Centres per a Medicare i Medicaid (CMS) van anunciar recentment que entre l'any 2012 i el 2014, l'organització havia estalviat 42 mil milions de dòlars. La col·laboració de CMS amb l'aplicació de la llei i els proveïdors d'assistència sanitària va ser responsable de part dels estalvis. Però CMS va estalviar gran part de la quantitat mitjançant l'aplicació d'anàlisi predictiu, evitant així "fraus, malbarataments i abús".
"Des de l'1 d'octubre de 2012 fins al 30 de setembre de 2014 (any fiscal (FY) 2013 i FY 2014), cada dòlar invertit en els esforços d'integritat del programa de Medicare CMS va estalviar $ 12.40 per al programa Medicare".
$config[code] not foundEn poques paraules, l'anàlisi predictiu és "computadores que aprenen del comportament passat sobre com fer millors processos empresarials i oferir noves idees sobre com funciona la vostra organització realment".
Les empreses necessiten aprendre a treure'n les estratègies que puguin fer front a les dades que recopilen. Les anàlisis predictius poden beneficiar al vostre negoci de moltes maneres, incloent la determinació de les accions del client, la simplificació dels processos i la disminució del vostre nivell de risc.
Garbage In - Garbage Out (GIGO)
En IT tenim una dita: escombraries a - escombraries (GIGO). El que això significa és que la qualitat de les dades és molt important. La base de decisions empresarials sobre dades no vàlides podria tenir un impacte negatiu greu en el vostre negoci.
Assegureu-vos que qualsevol persona que participi en la introducció de dades a la vostra empresa entengui la precisió crítica per a l'èxit del vostre negoci.
Exemples d'anàlisi predictiu
L'anàlisi predictiva simplifica les operacions de l'empresa
La revista Harvard Business Review informa que les dades importants són extremadament útils per predir la demanda dels clients de productes que no són "èxits", sinó que es venen a moltes persones en diversos nínxols (també coneguts com la "cua llarga").
La mineria d'aquest tipus de dades és més difícil ja que els productes de la cua llarga no són tan populars com els productes d'èxit i les regions en què es venen no són tan grans.
L'anàlisi predictiu és extremadament útil per a la mineria d'aquestes dades i per determinar quins clients volen en aquests nínxols.
Establiment de preus mitjançant l'anàlisi predictiu
Una altra manera d'analitzar predictiu ajuda a les empreses amb els preus. Les empreses poden augmentar les vendes dirigint-se a clients particulars amb preus, descomptes i promocions específics.
Els minoristes en línia poden utilitzar les tones de dades que recopilen sobre el comportament dels seus clients per ajustar els seus preus respecte al que més atrauran els seus clients.
L'anàlisi predictiu també ajuda enormement a les indústries que confien en les màquines per al seu èxit perquè les dades es poden utilitzar per avaluar quan aquestes màquines necessiten manteniment o que poden fallar.
Els científics de Microsoft van utilitzar les dades que havien reunit a l'avió per determinar quins vols probablement es van cancel·lar o retardar. Les companyies aèries són només un exemple d'organitzacions que poden alleujar una enorme quantitat de residus, simplement disposant de trobar maneres de minar les dades que ja tenen.
L'anàlisi predictiva disminueix el risc
Reduir el risc per a les empreses és un altre avantatge de l'anàlisi predictiu. Les empreses tenen un interès creat en descobrir maneres d'augmentar la seva seguretat, ja que no es tracta de si es produiran infraccions de dades, sinó quan passaran.
Recollir informació sobre atacs passats i identificar una empremta digital digital per evitar futures infiltracions és la manera habitual d'intentar evitar infraccions de dades. Aquest mètode és cada vegada més ineficaç a mesura que els atacs cibernètics són més sofisticats.
L'anàlisi predictiu, per descomptat, no es garanteix evitar tots els atacs que es produeixin. Tanmateix, és un enfocament proactiu per a la salvaguarda de la informació en lloc de reactiva.
Les empreses poden utilitzar anàlisis predictives per identificar atacs que mai abans havien vist en comptes de confiar en el que saben dels atacs passats. Combinada amb la intel·ligència artificial, l'anàlisi predictiva pot arribar a ser molt poderosa.
Implementació d'anàlisi predictiu
És fàcil parlar sobre l'aplicació d'anàlisi predictiu, però fer-ho pot ser complicat. Les empreses han de determinar el següent per començar:
- la responsabilitat de la vostra empresa si el lideratge fa una mala decisió,
- els tipus de decisions que la vostra empresa fa,
- quins recursos us ajudaran a posar en pràctica la vostra estratègia d'anàlisi predictiu.
L'anàlisi predictiu serà un actiu obvi per a la vostra empresa si el cost de fer una sèrie de males decisions serà elevat (per exemple, semblant als $ 42 mil milions que el CMS hauria gastat).
També és útil reconèixer que no totes les decisions són iguals. Les decisions operatives solen tenir respostes correctes o incorrectes, mentre que les decisions estratègiques poden tenir respostes ambigües.
Podeu utilitzar l'anàlisi predictiu amb els dos tipus de decisions, però haureu d'adaptar el vostre modelatge per a qualsevol situació. A continuació, heu de seleccionar la solució analítica més adequada a les vostres necessitats i amb un equip que sap què està fent.
La direcció ha d'identificar:
- els vostres problemes,
- els resultats desitjats,
- conjunts de dades interns,
- el valor de la solució que esteu considerant.
Utilitzeu aquesta informació per determinar quin proveïdor és més adequat per a la vostra empresa.
Grans dades i Anàlisi Predictiva des de Professor Lili SaghafiL'anàlisi predictiu és un actiu eficaç
Aprofitar les grans dades ja no és la província de només grans corporacions. Fins i tot les petites empreses ara reconeixen el seu valor. Afortunadament, les empreses ara poden aprofitar els avantatges de les grans dades a causa de la disponibilitat de noves solucions en el núvol.
Quan es tracta de millorar en qualsevol àmbit de la vida, no hi ha cura. Tanmateix, l'anàlisi predictiu és un recurs valuós per ajudar el vostre negoci no només a ser més eficient, sinó també a reduir el risc en diverses àrees.
Predir la foto a través de Shutterstock
1
