Igual que els seus homòlegs en empreses més grans, els gerents de les petites i mitjanes empreses (PIME) estan despertant el fet que la presa de decisions basada en dades és fonamental per al creixement i l'èxit.
No obstant això, moltes PIME no tenen els mitjans per emprar professionals d'anàlisi de dades altament qualificats per recollir, investigar i analitzar la vertiginosa quantitat de dades que estan disponibles per a les empreses en aquests dies. La solució d'accés ha estat externalitzar aquesta funció de ciències de dades vitals a empreses d'analistes de dades i autònoms de tercers.
$config[code] not foundSegons un informe de Gartner, el 70% dels venedors esperen que la majoria de les seves decisions de màrqueting siguin alimentades per les dades de l'any que ve.
"Una part notable del pressupost analític -més que la tecnologia i gairebé tant com el talent intern- es dirigeix a experts externs", assenyala l'informe. "La majoria dels venedors amb dades madures esperen que el proveïment extern creixi durant els propers dos anys, i un 30 per cent d'ells espera reduir la mida de l'equip intern, aprofitant l'eficiència, l'escala i l'experiència dels proveïdors de serveis".
Donada la importància de l'anàlisi de dades per a l'èxit de les empreses, és una preocupació que una funció tan important sigui pràcticament subcontractada. Tanmateix, si teniu en compte els costos que comporta i l'escassetat de coneixements especialitzats requerits, ha estat una solució lògica. Almenys, fins fa poc.
La idea errònia que configura el mercat d'analítiques de dades actuals és que les grans dades són el domini de les empreses i les PIMES simplement manquen de mitjans per manipular i analitzar dades complexes amb competència.Aquestes idees errònies estan sent desafiades per solucions emergents d'anàlisi d'autoservei, i ara la qüestió és si les PIM poden pagar no per aprofitar aquestes noves solucions i moure les anàlisis de dades a casa.
Les dades són tan importants per a les PIMES
Les dades s'han convertit en l'ànima de qualsevol negoci eficaç, independentment de la seva mida. Deloitte va publicar recentment un informe titulat "The Analytics Advantage" que va ser el resultat d'una extensa enquesta realitzada per la consultora.
Una de les moltes idees de l'informe de Deloitte és que els executius sèniors de les empreses enquestades han comprovat que "una bona informació pot donar bones decisions, si es captura, analitza, comunica i actua de manera oportuna i eficient". Això és així rellevant per a les PIME, ja que és per a grans empreses.
Segons un executiu anònim citat a l'informe, "Bàsicament, l'anàlisi es tracta de prendre bones decisions empresarials. Només donar informes amb números no ajuda. Hem de proporcionar informació de la manera que millor s'adapti als nostres responsables ".
Les empreses més petites, però, generalment no estan tan centrades en les mètriques de rendiment i en el seguiment metòdic que els grans. Solen tenir menys empleats, menys fluxos d'efectiu, menys inventari i menys línies de productes diferents, el que significa que els directius sovint s'enorgulleixen de saber-ho tot. El repte per a les PIME quant a l'anàlisi de dades és, doncs, tant pel que fa al canvi de mentalitat i la cultura, ja que es tracta d'adquirir les habilitats i tecnologies necessàries.
En la seva introducció a l'informe Deloitte, l'analitzador principal va pensar que el líder i acadèmic Thomas H. Davenport assenyala que "a partir de les observacions durant molts anys, el progrés analític és innegable: la demanda d'anàlisi és molt més gran, els recursos estan més disponibles i la comprensió executiva ha augmentat. "
Sens dubte, sembla que les PIME són cada vegada més conscients de la necessitat d'aprofitar activament l'anàlisi de dades per competir eficaçment. Però, com poden fer-ho de manera comercialment viable? I quina és la manera en què les PIME creen la capacitat de realitzar anàlisis de dades internament?
L'augment de les eines d'anàlisi de dades assequibles
Una combinació de PC d'escriptori més potents i eines d'autoservei de la ciència de dades representa un canvi direccional per a les PIMES. Gràcies a solucions com Alwarex, Databox i IBM Watson Analytics, és possible que pràcticament qualsevol empleat sigui un científic de dades, estigui disposant de conjunts de dades rellevants, analitzant-los amb eines avançades de visualització i prenent decisions informades en temps real.
Segons Amir Orad, CEO de la plataforma d'intel·ligència empresarial Sisense, "tradicionalment, el principal obstacle per a l'anàlisi d'autoservei va ser la preparació de dades. La tecnologia d'anàlisi moderna pot simplificar aquest procés en la mesura que els usuaris empresarials actuals puguin cobrir l'abast total de l'anàlisi de dades: preparació, informes i visualització, independentment, sense recursos dedicats de TI ni DBA ".
Les Pimes no necessiten externalitzar l'anàlisi de dades
La necessitat d'equilibrar els costos de contractar un especialista en dades i beneficis de l'anàlisi suposa un autèntic repte, per la qual cosa moltes PIME creuen que la contractació externa és la resposta.
"Aquesta ruta normalment serà preferible, perquè ningú entén el negoci, així com els seus executius i empleats actuals", diu Orad de Sisense. "Ells saben quins KPIs importen i com traduir dades a resultats significatius des d'una perspectiva empresarial".
Les solucions de dades SaaS basades en núvol omplen la necessitat d'una infraestructura potent necessària per a alguns processos d'anàlisi de dades, juntament amb la necessitat de mantenir aquesta infraestructura. Les solucions modernes d'anàlisi de dades d'autoservei ofereixen als equips SMB la capacitat de recopilar grans quantitats de dades de múltiples fonts i analitzar-les tot utilitzant interfícies d'arrossegar i deixar fàcil.
Repensar la subcontractació d'anàlisi de dades
Aquestes solucions democratitzen analítiques de dades complexes i eliminen aquesta funció crítica des del domini únic de les grans empreses. Un benefici immediat per a l'anàlisi de dades internes permet reduir dràsticament la latència tradicionalment associada a activitats complexes d'intel ligència empresarial.
La reducció d'aquesta latència implica que les empreses poden actuar a partir d'informació obtinguda de les dades, sovint a pocs minuts de la recollida d'informació. La gestió pot aprofitar les tendències positives abans que qualsevol altra persona i evitar els negatius abans que causin cap dany. Reduir els temps de retard fa que la presa de decisions sigui més ràpida, utilitzant una intel·ligència de negocis accionable, tal com informa instantànies de l'ecosistema empresarial en qualsevol moment.
Atès que les barreres de costos i infraestructures per accedir a solucions d'anàlisi de dades d'alt impacte per a les PIME es desintegren, aquestes empreses comencen a adonar-se que les seves suposicions sobre l'accés a aquestes importants funcions empresarials ja no són vàlides. La necessitat de subcontractar dades analítiques s'està convertint ràpidament en una cosa del passat per als líders de SMB que estiguin interessats a manejar les seves pròpies dades.
El que això significa és que les PIME ara poden prendre millors decisions empresarials que estan informades per conjunts de dades grans i complexos i respondre de forma més eficaç i ràpida a la dinàmica canviant del mercat en temps real. Sembla una potent avantatge competitiu.
Foto d'Analytics a través de Shutterstock
4 comentaris ▼
