A la conferència Dreamforce del mes passat celebrada a San Francisco, es va dir que el 90% de la recopilació de dades del món sencer s'ha generat en els últims dos anys. I això ha passat abans que la tecnologia usable hagi arribat al corrent principal, i només la comunicació de dispositiu a dispositiu estigui en la seva infància. Amb la quantitat d'informació creixent de forma exponencial, presenta oportunitats a aquells que puguin tenir sentit per convertir ràpidament aquestes idees en oportunitats de compromís.
$config[code] not foundJohn Mason, Director General de la Divisió de Mitjans de Comunicació d'IBM, ens uneix per discutir sobre com el nou servei d'IBM Watson Analytics pot ajudar a les petites empreses a començar a utilitzar el poder de les grans dades per crear millors relacions amb el consumidor actual. (Aquesta transcripció s'ha editat per a la publicació. Per escoltar l'àudio de l'entrevista completa, feu clic al reproductor d'àudio al final d'aquest article).
* * * * *
Tendències de petites empreses: ens podeu dir una mica sobre el vostre perfil personal?
John Mason: Vaig estar amb la companyia durant uns 18 mesos, executant el mercat del mercat mitjà a nivell mundial. Va començar la meva carrera a finals de la dècada dels 80, ja que les computadores i tot el model del servidor client estava en auge. Passat diversos anys en PC de consum i negocis, es va traslladar a l'espai de xarxes i va executar els negocis SMB per a una empresa de networking. Després es va traslladar al mòbil i va treballar per una de les grans companyies de telefonia mòbil. Vaig construir negocis de canals sencers allí, així com un negoci de serveis de núvol mòbil que vaig construir fins a un milió d'usuaris en un termini de 12 mesos aproximadament.
Tendències de petites empreses: quines són les grans dades a nivell de SMB i com han de pensar en grans dades per impulsar el compromís?
John Mason: Vaig veure una cita recentment que aquestes grans dades són el nou recurs natural. Però, a diferència d'altres recursos naturals que són escasses, les dades no són un, ens arrisquem a quedar-nos, però ens arriscamos a ofegar-nos.
Així que crec que aquesta proliferació de dispositius, no només de comunicar-se amb els éssers humans, sinó de comunicar-se entre ells a través d'Internet of Things, com ara cotxes que tenen dades a bord, que es comuniquen amb altres sistemes: és realment sorprenent, la quantitat de dades només avui. Estem veient uns 2.5 bilions de gigabytes de dades cada dia.
Tendències de petites empreses: wow.
John Mason: Per tant, és clarament una massa de dades que hi ha. I, a continuació, es fa la pregunta: com es classifiquen aquestes dades per obtenir alguna cosa útil i que es pugui fer front a una empresa petita que realment pugui trobar clients nous, tancar operacions amb més eficàcia, identificar on centrar els seus esforços de màrqueting, on contractar el següent venedor?
Part del repte al que ens enfrontem és com realment fem d'aquest senzill perquè un negoci més petit pugui aprofitar algunes de les eines que ara estem disponibles per utilitzar realment les dades per interactuar amb els clients, impulsar el creixement i crear mercats en noves formes? Això és una cosa que ens hem centrat en desenvolupar des de fa diversos mesos i recentment fa el que considero que és un dels anuncis més emocionants d'alguna cosa anomenat Watson Analytics. Podeu registrar-vos a WatsonAnalytics.com. Sortirà en poques setmanes. Hi ha un nivell d'ús gratuït.
Tendències de petites empreses: pot parlar una mica sobre algunes de les maneres en què Watson Analytics ajuda les PIMES?
John Mason: El primer que farà Watson Analytics és netejar les dades que teniu i, a continuació, realitzar una anàlisi sobre aquestes dades segons els camps que seleccioneu. A partir d'aquí, us mostrarà les opcions que podeu fer per millorar la qualitat de les dades que s'estan analitzant. S'ha trobat una certa quantitat d'errors; Estàs d'acord amb deixar que l'eina netegi aquests errors? Si ho fa, llavors seguirà endavant i ho farà.
A continuació, us presenta un quadre d'entrada de text senzill on podeu introduir el llenguatge natural, en anglès, en aquest punt. Podeu introduir una pregunta. Quins són els meus productes més venuts, o quins clients són més rendibles per a mi? I classificarà la gran quantitat de dades que us ha donat accés i torna amb una visualització d'on són els productes més rendibles, o quins clients generen més beneficis per a vostè o quines regions de vendes estan realitzant millor. També podeu triar desar i compartir aquestes dades amb altres companys o amb qui vulgui.
Tot això és gratuït al model base. L'ús d'orígens de dades addicionals en algun moment farà un nivell de preus diferent.
Tendències de petites empreses: des de la perspectiva de la cultura corporativa, quines serien les coses que realment hauria de ser una empresa petita per donar-se la millor oportunitat de triomfar utilitzant un servei com aquest?
John Mason: Hi ha d'haver una acceptació que hi ha un valor real per obtenir informació sobre les dades. Un dels avantatges d'utilitzar una eina com aquesta és que no comença amb una opinió. Pren les dades, es veu de manera objectiva i es presenta de nou a tu d'una manera que esperem que us proporcioni algun tipus de moment que, jo, no m'havia adonat que, deixeu-me pensar en quina acció em portaria a.
Tendències de petites empreses: quines empreses s'enfronten a les grans empreses d'obstacles per fer-ho i tenir èxit amb això?
John Mason: El principal obstacle és començar a començar. Decidir provar. La segona és la disponibilitat d'eines senzilles que permeten que algú realment comenci a utilitzar un conjunt de dades d'alguna cosa que ja ha de lliurar, per exemple, un full de càlcul.
Tendències de petites empreses: on podrien les persones obtenir més informació sobre Watson Analytics?
John Mason: WatsonAnalytics.com. També pots seguir-me a Twitter @JCMason.
Això forma part de la sèrie One-on-One entrevista amb els líders del pensament. La transcripció s'ha editat per a la seva publicació. Si es tracta d'una entrevista d'àudio o de vídeo, feu clic al reproductor incrustat anterior o subscrigui's mitjançant iTunes o mitjançant Stitcher.
