L'aprenentatge automàtic només pot haver estat un tema de debat només per a científics i investigadors informàtics. Ara bé, però, és una empresa tecnològica que està disposada a utilitzar. La necessitat de l'aprenentatge automàtic i la Intel·ligència Artificial (AI) es veu impulsada per la gran quantitat de dades generades avui. Els estadístics poden obtenir informació sobre aquestes dades. Però el volum és tan gran i creix a tal ritme, la millor manera d'abordar-ho és utilitzar les mateixes màquines que són en part responsables de crear les dades.
$config[code] not foundL'aprenentatge automàtic fora de l'àmbit acadèmic i especialitzat està experimentant una major adopció a causa del creixement d'aquestes dades. Però, el que és més important, la disponibilitat d'ordinadors potents, tecnologia en núvol, emmagatzematge barat i baixos costos computacionals el fa més accessible.
Què és l'aprenentatge automàtic?
En poques paraules, l'aprenentatge automàtic processa grans quantitats de dades i aprèn d'ell per fer prediccions. Utilitzant algoritmes que aprenen contínuament a partir de les dades que es presenten, és possible que les computadores trobin informació sense programar-se ni diuen on buscar. De manera que la màquina aprèn de la informació basada en el seu algorisme o model.
Les dades
És important tenir en compte que les dades en si mateix no produiran res. Es tracta de dibuixar les idees correctes d'aquestes dades. En el cas d'analistes de dades bons (humans), es pot perdre una altra cosa. De la mateixa manera, l'èxit de l'aprenentatge automàtic depèn de produir l'algoritme o model adequat per obtenir la millor informació possible a partir de la informació.
Un cop creat el model, donant-li accés a tots els conjunts de dades existents i futurs, l'ordinador continuarà aprenent i millorant-se. Es poden analitzar conjunts de dades més grans i complexos per obtenir resultats més precisos a taxes més ràpides per identificar oportunitats i evitar riscos.
Què es pot fer amb l'aprenentatge automàtic?
La resposta és molt. Aquí hi ha un parell d'exemples de la vida real d'algunes marques molt conegudes i com utilitzen l'aprenentatge automàtic.
Recomanacions d'Amazon
Amazon té gairebé 250 milions de clients actius i desenes de milions de productes. Fer recomanacions amb persones no és una opció i es necessitaria per sempre. Amb l'aprenentatge automàtic, Amazon ha aconseguit fer recomanacions precises sobre productes basades en l'interès del client i en la compra i navegació de la història en molt poc temps.
AdWords de Google
Google és conegut per tenir el millor aprenentatge automàtic i algorismes en qualsevol lloc. La companyia ha perfeccionat l'art / ciència de proporcionar la informació adequada als seus usuaris, i és possible en gran part amb models avançats d'aprenentatge automàtic.
Usant l'aprenentatge automàtic
El millor és que no cal ser un científic informàtic per utilitzar l'aprenentatge automàtic perquè hi ha proveïdors de serveis que faran tot per vosaltres.
Proveïdors de servei
El creixement del segment ha portat a moltes empreses a prestar serveis d'aprenentatge automàtic. Aquests són alguns proveïdors amb solucions que comencen amb un nivell lliure perquè pugui mullar-se els peus i utilitzar la tecnologia per a la vostra petita empresa. Però si comença a créixer, tenen opcions per abordar pràcticament qualsevol tipus d'escala.
El primer és IBM Bluemix, una plataforma que utilitza Watson i molt més per oferir una solució analítica completa que actualment està molt altament classificada en la indústria.
La segona companyia és BigML. El servei ofereix una varietat de serveis necessaris per a una implementació d'aprenentatge automàtic de punta a punta, inclosa l'educació, la certificació i una gran quantitat de recursos gratuïts.
Amazon Machine Learning és un altre servei conegut per ser assequible fins i tot per als més petits.
Hi ha moltes empreses que ofereixen serveis d'aprenentatge automàtic, així que tria amb atenció i fa tantes preguntes com sigui possible per assegurar-te que complirà la seva promesa d'atendre les vostres necessitats particulars.
Petites empreses i aprenentatge automàtic
Com a petita empresa, podeu pensar que no genera prou dades per requerir l'aprenentatge automàtic. Però hi ha més dades que tu penses. Per començar, utilitzareu l'aprenentatge automàtic per a la indústria en la qual us trobeu. Per tant, si teniu un restaurant, una botiga de roba d'època o feu estris personalitzats, hi ha moltes dades per a cada sector que estan disponibles. Una vegada que obtingueu informació general, podeu obtenir dades més granulars segons la vostra ubicació, els tipus de clients, el preu, els materials, el màrqueting i molt més.
A partir de les dades, podeu tenir un proveïdor de serveis crear models que podeu implementar per oferir-vos informació valuosa. A continuació, podeu utilitzar les indicacions per omplir l'inventari de la vostra empresa amb els productes adequats i en el moment adequat durant tot l'any.
Una de les millors maneres de començar amb l'aprenentatge automàtic és utilitzar-la per al màrqueting. Això és degut a que hi ha moltes dades de màrqueting, i si seleccioneu la informació acuradament, és possible tenir un model que proporcionarà resultats ràpidament per a la vostra indústria.
Aprenentatge automàtic per a la comercialització
Les millors solucions de màrqueting són personalitzades. Això significa que no bombardeja els vostres clients actuals i potencials amb la mateixa campanya una i altra vegada. També vol dir saber quan no són feliços perquè pugueu actuar abans que us diguin que marxen. El lliurament de màrqueting rellevant i el tractament de les seves inquietuds augmentaran la lleialtat, el compromís i la despesa dels clients.
Amb l'aprenentatge automàtic, podeu utilitzar el comportament de la compra, les visites al lloc web, l'ús de l'aplicació, les respostes de campanya, les preferències i molts altres punts de dades per obtenir prediccions d'accions properes altament precises. Les empreses l'han utilitzat per a la segmentació de clients per extreure grups de clients, la predicció del client per implementar mesures de prevenció proactives i el pronòstic del valor de vida del consumidor.
La importància de l'aprenentatge de màquines avui i avançant
Les dades es generen més ràpid que en qualsevol altre moment de la història. I el ritme només augmentarà a mesura que més gent accedeixi a les tecnologies de la informació i la comunicació a tot el món. Això requerirà l'extracció d'aquestes dades i el sentit de tot. Amb l'aprenentatge automàtic, ara és possible obtenir informació sobre l'empresa o qualsevol altra organització que necessiti ràpidament.
L'aprenentatge automàtic és una eina igual que qualsevol altra, i si l'utilitza correctament, pot pagar dividends. Feu que sigui part de la vostra estratègia global per fer que la vostra petita empresa sigui més eficient i productiva.
Aprenentatge automàtic de la foto a través de Shutterstock
2 Comentaris ▼
