Hi ha una crisi d'admissió a la universitat i, per una vegada, no és a causa d'un escàndol. De fet, en aquest cas, són els col·legis i les universitats que pateixen i tots podem aprendre de la seva situació.
El problema és bastant senzill: la tecnologia ha emprat als sol·licitants universitaris per demanar-los a totes les escoles que vulguin, de manera que tenen tot el poder de negociació. Si bé el problema pot semblar una molèstia menor, influeix significativament en les capacitats de les institucions per planificar adequadament les operacions i els pressupostos, ja que no poden preveure quina serà la seva classe d'entrada a prop del tipus de precisió que solien fer.
$config[code] not foundPenseu en la forma en què les coses van ser en la història recent. Els col·legis rebrien sol·licituds, els revisaran i, després, enviaran cartes d'acceptació a un nombre selecte de sol·licitants que entenguin que només acceptaria un percentatge determinat. La desviació estàndard era tal que els col·legis tenien un alt grau de certesa sobre com es veuria la classe d'entrada.
Avui, els estudiants sol · liciten 10, 15, fins i tot 20 col·legis diferents i cap és el clar favorit. Les universitats ja no saben a qui ampliar les beques, que acceptaran les seves cartes d'admissió, o quina serà la classe d'entrada.
Els propietaris de petites empreses haurien d'estudiar acuradament aquesta crisi perquè és l'estudi de casos perfecte per a què els analítics de petites empreses puguin suportar les dades poden resoldre problemes.
Beneficis de l'anàlisi de petites empreses
Falta de mètriques clares
Sujoy Roy, director general de VisitDays, diu que el cor del problema no és clar. "Les escoles no han realitzat un esforç sistemàtic per identificar hàbits que indiquen intenció entre els sol·licitants.Com que no han seguit les dades sobre el comportament dels sol·licitants i el comparat amb els resultats (és a dir, qui va decidir assistir i qui no), no tenen cap guia per predir la inscripció ".
Identificar comportaments i comparar-los amb els resultats és fonamental per fer que les dades siguin útils. Massa empreses embolicen problemes sistèmics sense fer un esforç per fer un seguiment de les dades que puguin indicar quina és el problema i com resoldre'l. Les universitats s'enfronten a un problema molt més important que la majoria de les empreses, però poden resoldre'l amb un rigorós estudi de dades.
Moure l'agulla
Seria enganyós suggerir que estudiar dades és un problema de matemàtiques simple i que, simplement, en el moment en què esbrinarà el problema. El fet és que algunes dades són més útils que altres. Els col·legis lluiten amb el fet que moltes interaccions que un estudiant té amb l'oficina d'admissions no són significatives i no influeixen en la seva decisió definitiva d'assistir. Llavors, com troben dades significatives?
Roy diu que la creativitat i fora de la caixa pensen que ha generat dades increïblement valuoses. "Hem trobat que els estudiants que assisteixen a una visita al campus tenen un 70% més de probabilitats d'assistir. A més, mitjançant la realització d'entrevistes de postvenda, podem establir amb un cert grau de seguretat del 97% que decidirà matricular-se a la universitat ".
Les visites al campus sovint no són manejades directament per l'oficina d'admissions universitàries. Confien en companyies com VisitDays per gestionar aquesta operació. Al mirar fora de les seves fonts de dades, poden trobar dades increïblement precises que tenen un impacte significatiu sobre el problema més ampli que estan treballant per resoldre.
Les empreses també han de mantenir una visió àmplia de les dades i on es poden amagar les dades valuoses. Demana als proveïdors i subcontractistes que treballin sobre problemes amb vostè i que sempre estiguin pensant en formes creatives per resoldre el problema.
Mantenir-lo simple
És lamentable que les dades s'hagin emparellat amb tanta freqüència amb la paraula "gran" perquè afligeix a la gent. Les grans dades són tot un món que molt poques empreses necessiten. Però la tecnologia permet que les petites empreses aprofitin intel·ligiblement les dades d'una escala manejable de manera que fins fa molt poc podrien arribar.
Quan us trobeu a un problema que creieu que podeu resoldre amb dades, penseu en el que esteu fent el seguiment. Les universitats intenten seguir indicadors d'intencions. Això vol dir que busca signes i comportaments positius i negatius que inexplicablement tenen una correlació amb un resultat. Tot això s'aconsegueix documentant, seguint amb el temps i després estudiant.
Quins problemes es poden resoldre mitjançant l'estudi de les dades? Els clients paguen factures més ràpidament quan envieu un correu electrònic de recordatori amistós després d'una setmana? El vostre equip de vendes tanca més ofertes quan es reconeix públicament pel seu èxit? ¿Atreu els empleats de més qualitat quan els doneu un recorregut per l'oficina després de la seva entrevista?
Els propietaris de petites empreses no poden tenir por d'estudiar les dades.
Prova de la foto a través de Shutterstock
1 comentari ▼
