Spotlight: Canirank ajuda a les empreses a fer sentit de SEO

El SEO pot ser un concepte aclaparador i confús per a moltes empreses. És clar, podeu accedir a les dades d'anàlisi i del lloc. Però esbrinar què fer amb ella pot ser una altra història. Aquí és on arriba CanIRank.

La companyia s'enorgulleix de proporcionar solucions reals a les empreses basades en les seves dades en línia. Obteniu més informació sobre l'empresa i les seves ofertes a l'agenda de petits negocis de la setmana.

$config[code] not found

El que fa l'empresa

Proporciona solucions integrals de SEO.

El fundador Matt Bentley va dir a Small Business Trends que "l'aprenentatge avançat de màquines de CanIRank analitza el vostre lloc web i els seus competidors per trobar les paraules clau que podeu classificar, els enllaços que podeu obtenir i les optimitzacions a la pàgina que mouen l'agulla. Es tracta de programari de SEO que ofereix oportunitats de creixement específiques, no només de dades. Per cada oportunitat, obteniu instruccions detallades o delegueu a un equip d'experts amb només un clic. "

Nínxol de negocis

Realment analitzem les dades per oferir solucions reals.

Bentley diu: "Recopilem dades i mètriques d'altres serveis de SEO que coneixes i adoreu i, a continuació, afegiu una capa d'intel·ligència d'aprenentatge automàtic a la part superior per oferir indicacions, oportunitats i recomanacions personalitzades. El nostre objectiu és ajudar-vos a dedicar menys temps a recollir i analitzar dades, i més temps a fer millores que augmentaran el vostre trànsit ".

Com va començar l'empresa

Després d'analitzar les muntanyes de dades.

Bentley explica: "La idea de Canirank va néixer de 50.000 files de dades de SEO i la pregunta:" Em pregunto quins tipus de patrons podem trobar en això? "Respondre aquesta pregunta (i altres que van seguir) va acabar requerint un període de diversos anys viatjar pel sorprenent món de la mineria de dades, sota un tipus d'aprenentatge amb un dels principals miners de dades del país. Després de 2 anys desenvolupant i refinat els models de dades que es convertirien en CanIRank, ens vam adonar que sabíem més sobre el que impulsa el rànquing de motors de cerca que pràcticament qualsevol persona fora de Mountain View ".

Gran guany

Creació de models de classificació precisos.

Bentley diu: "Després de molts anys d'investigació i perfeccionament, els nostres models de classificació són ara tan precisos que podem predir el rànquing de 40 resultats aleatoris de Google amb un 60% de precisió. Això és més del doble de precisió que qualsevol altra eina de SEO. Que una major comprensió de quins factors realment condueixin als rànquings dels motors de cerca és el que ens permet identificar quins canvis generaran el major creixement de trànsit per a qualsevol lloc web ".

Major risc

Passant tant de temps desenvolupant la solució.

Bentley diu: "Passar dos anys treballant en R + D per un problema extremadament complicat que molts altres havien intentat prèviament. En retrospectiva, no crec que haguéssim construït CanIRank si haguéssim sabut el difícil que seria construir bé ".

Lliçó apresa

Centreu-vos més en solucions reals sobre problemes.

Bentley diu: "Un dels primers problemes que vam equivocar va ser un malentès en què la gent reaccionaria davant de puntuacions precises de la probabilitat de classificació. Com a resultat, quan la vostra eina és realment precisa, acaba dient a molta gent que tingui llocs web petits o nous, que hauran de fer molta feina abans de poder competir per obtenir paraules clau valuoses. Això pot ser correcte, però encara és frustrant escoltar, i ningú pagarà per utilitzar programari que constantment els dóna males notícies. En definitiva, hem solucionat això mitjançant la reelaboració del programari per centrar més en les recomanacions de les coses que podeu millorar per ser més competitius. Algunes persones encara es frustren, però almenys les capacitem amb un camí clar per millorar el seu lloc web, si estan disposats a posar-se en pràctica ".

Com havien gastat un addicional de $ 100,000

Millora del producte.

Bentley diu: "Encara estem en les primeres fases de desbloquejar tot el potencial d'IA aplicat al màrqueting. Així, la majoria dels nostres beneficis tornen a fer que el producte sigui més potent, més precís i més útil, i això és exactament el que faríem amb un addicional de $ 100K ".