Hackathons (és a dir, hack marathon per a programadors d'ordinadors) s'estan convertint en més que una manera de trobar nous talents. S'estan utilitzant per iniciar nous negocis. Un exemple d'aquest tipus és Guesswork, una plataforma d'aprenentatge automàtic que preveu la intenció del client, que va utilitzar diners de premis de $ 20,000 per iniciar el seu negoci.
Guesswork va ser fundada el 2013 per Mani Doraisamy i Boobesh Ramalingam, que s'han conegut des dels seus dies de la universitat. Ambdós tenen més de 14 anys d'experiència en la construcció de plataformes tecnològiques i han treballat conjuntament durant cinc anys. Abans de fundar Guesswork, Mani havia co-fundat OrangeScape on va crear dues plataformes de regles del motor en el núvol: Visual PaaS i Kissflow.
$config[code] not foundLa idea de Guesswork va néixer mentre construïa una aplicació per comprendre i respondre automàticament als comentaris dels clients. Van trobar que l'aprenentatge automàtic era ineficaç, almenys durant les etapes inicials. Van resoldre això creant una capa de motor de regles sobre l'algoritme d'aprenentatge automàtic.
Van decidir llançar un producte basat en aquest concepte, ja que es van adonar que la tecnologia seria altament beneficiosa, especialment per a les empreses CRM.
Per començar l'empresa, es van mudar de l'Índia a la zona de la Badia. Atès que no podien treballar amb una visa B1 i amb la zona de la badia tan car, els hackathons eren un camí. Durant els primers nou mesos, els hackathons durant els caps de setmana i el treball d'inici durant els dies laborables es van convertir en la seva rutina.
Com a guanyador d'un tal hackathon, van ser convidats a l'accelerador de comunicacions Tata a NestGSV, Redwood City, Califòrnia, i també van rebre una subvenció de $ 30,000 sense diluir cap capital. Karl Perkins, cap d'arquitectes de Tata Communications, els va recomanar que adoptessin l'enfocament de la plataforma mirant el potencial de la tecnologia.
Guesswork fa ús de les dades socials disponibles públicament per construir persones que reflecteixin les preferències i interessos individuals dels clients (vegeu la imatge a dalt). És una de les plataformes d'aprenentatge automàtic més precises per predir la intenció del client. El motor de les regles està optimitzat per comprendre el perfil del client i el significat semàntic de les consultes dels clients. Està construït sobre l'API d'actualització de Google Advanced Prediction i ajuda a les empreses de CRM i d'eCommerce a utilitzar aquest coneixement per personalitzar les recomanacions de productes.
L'aprenentatge automàtic ara està sent adoptat per empreses diferents de Google i Facebook. No obstant això, encara necessita una gran inversió. Amb Guesswork, les empreses CRM poden integrar la intel·ligència predictiu als seus productes en una fracció de la inversió en temps i recursos.
La seva principal proposta de valor és que el seu motor d'aprenentatge és altament precís i molt fàcil d'utilitzar i integrar, permetent a les empreses de CRM anar al mercat amb més rapidesa amb aquesta funcionalitat diferenciada.
Han llançat recentment el seu producte i la seva tracció inicial ha estat a través de contactes personals. El seu cap de platja dins de les funcions CRM inclou: Respondre automàticament a les consultes dels clients, anotar el lideratge i el butlletí de notícies i recomanacions de producte per al màrqueting per correu electrònic.
Tenen tres grans ofertes OEM, i preveuen recaptar 1.5 milions de dòlars en els pròxims 6-9 mesos per ampliar l'adquisició del client.
Imatges: Exemple Hackathon (Wikipedia), Guesswork
2 Comentaris ▼
