Efectes negatius de l'anàlisi d'empremtes dactilars

Taula de continguts:

Anonim

L'anàlisi d'empremtes dactilars no és una ciència exacta.Tot i que ha estat elogiat amb raó per tancar investigacions criminals en fred, exonerar presoners innocents i proporcionar mesures de seguretat i seguretat d'alta tecnologia, l'anàlisi de les empremtes dactilars està lluny de ser un mètode d'identificació precís, infal·lible i segur. El greu impacte d'una anàlisi incorrecta -des de la pèrdua del treball d'una persona fins a la pèrdua de la llibertat o la vida d'una persona- no deixa lloc a un tipus d'error acceptable.

$config[code] not found

Errors humans

L'error humà en l'anàlisi d'empremtes dactilars resulta en conclusions incongruents i incorrectes. El 2006, Itiel Dror, de la Southampton University, va fer una prova en la qual va donar proves d'empremtes digitals a experts de tot el món. Cada examinador va rebre vuit casos per investigar. No obstant això, Dror no els va dir que aquests eren els mateixos casos que anteriorment havien pres judicis. La segona vegada, només dos dels vuit examinadors van arribar a la mateixa conclusió en cadascun dels seus vuit casos. Entre els altres sis experts, en sis dels 32 casos, els mateixos examinadors van arribar a una conclusió diferent la segona vegada que van avaluar les proves.

Errors informàtics

El 2005, l'FBI es va disculpar per alliberar l'assassí en sèrie Jeremy Jones quan les seves empremtes dactilars no coincidien amb les del sistema. Jones va ser arrestat tres vegades per violacions menors, però cada vegada que va ser alliberat perquè el Sistema Integrat d'Identificació Automàtica de l'Empremta dactil del FBI (IAFIS) no va coincidir amb les seves empremtes digitals existents amb les noves empremtes dactilars preses en cada arrest. El IAFIS es considera un 98 per cent exacte, però segons "Un conte de cautela sobre l'anàlisi d'empremtes dactilars i la dependència de la tecnologia digital": "si el FBI fa 40 milions de comparacions l'any, 800.000 dels resultats són incorrectes".

Vídeo del dia

Presentat per Sapling Presentat per Sapling

Motlles d'empremtes dactilars

Les anàlisis biomètriques d'empremtes digitals autenticen la identificació d'una persona per accedir a instal·lacions i ordinadors. Tanmateix, la validesa d'aquestes anàlisis pot ser molt compromesa. Tsutomu Matsumoto, de la Universitat Nacional de Yokohama de Japó, va crear un motlle d'un dit humà. Aquest motlle es coneixia com un dit "gomós" perquè es feia del mateix material que Gummi Bears. Després va demostrar com obtenir una mostra d'empremtes dactilars residuals; millorar la imatge mitjançant un programa d'escriptori; i imprimir, desenvolupar i modelar la imatge en un clon d'empremtes digitals artificials. El dit de goma barat i relativament fàcil de fer enganyava 11 sistemes d'anàlisi d'empremtes dactilars.

Altres problemes de seguretat

A més dels motlles d'empremtes dactilars, l'anàlisi biomètric d'empremtes dactilars és susceptible a tipus addicionals d'incompliment de seguretat. "Biometria: riscos i controls" cita diversos altres riscos: robar dades de comunicació d'empremtes dactilars permetria que un intrús obtingui accés mitjançant suplantació electrònica. La manipulació de la temperatura d'un escàner d'empremtes digitals pot produir un comportament erràtic i pot provocar una autenticació falsa. també vulnerables als atacs residuals en què els usuaris legítims deixen enrere una impressió d'empremtes dactilars que es poden capturar per pols o respirar al sensor.