Quan molts pensen en la intel·ligència artificial (AI) d'avui, solen centrar-se en els exemples d'encapçalament que tracten els problemes i desafiaments del tipus futurista. I perquè la lent de mitjans se centra en aquests casos d'ús "cridaner", moltes empreses petites no se senten com AI és realment una cosa que es beneficiaria. Però, segons Jon Lee, fundador i director executiu de la plataforma CRM ProsperWorks, l'AI pot ajudar a les empreses de totes les mides a prendre decisions més oportunes i més oportunes que ajudin a crear resultats més exitosos.
$config[code] not foundMillor qualitat de dades de CRM millora l'AI i l'Analytics
Lee comparteix que l'automatització del procés d'entrada de dades no només allibera als professionals de vendes d'haver d'ingressar i mantenir registres de contacte i de compte, sinó que també proporciona aplicacions CRM amb les dades que necessita per alimentar AI i descobrir informació important sobre la creació de relacions. A continuació es mostra una transcripció editada de la nostra conversa. Per veure l'entrevista completa, mira el vídeo incrustat o fes clic al reproductor de SoundCloud.
* * * * *
Jon Lee: He estat empresària professional des de 2005. Va començar la meva primera empresa, un negoci de programari d'automatització de màrqueting. Vaig arrencar a 47 milions d'ingressos i després l'he venut a un consorci de capital privat en un desplegament de diverses xarxes de publicitat. Llavors vaig començar una empresa de programari que construïa jocs de videojocs i programari de proves AV. I després vam vendre aquesta empresa a Zynga. I, bàsicament, va prendre un llarg parèntesi i realment va qüestionar el meu significat per a la vida i es va adonar que era per servir. Vaig pensar que la millor manera de fer-ho era ajudar els meus companys que són altres empresaris, altres empreses de ràpid creixement.
Cada empresa lluita per construir grans relacions i, en última instància, monetitzar aquestes relacions. Per això, ens hem centrat en l'espai CRM, però ho vam fer i ens posicionem de manera diferent al centrar-nos en G-Suite, que anteriorment es coneix com Google Apps. Així, ProsperWorks és el CRM número u per a Google Apps i estem solucionant el problema més gran actualment en CRM, que és que hi ha moltes dades brutes. En realitat, són dades brutes que provoquen que més del 47% de CRM fracassi segons Forester.
Automatitzem l'entrada de dades. A ningú li agrada l'entrada de dades. És una gran pèrdua de temps. Estimem que els venedors passen gairebé un dia fora de tota la setmana que introdueix informació. I per què motiu? Així que crec que la història de CRM s'ha centrat, en bona mesura, en les dades que busquen enrere. Es tracta d'un mecanisme d'auditoria per a la gestió per assegurar-se que l'equip està funcionant, oi? La realitat és que vols que el teu equip funcioni, no vols que omplin dades. Aquí és on entrem i realment resolem aquest problema.
En resoldre aquest problema d'entrada de dades, aquest problema de neteja de dades, realment podem adonar-nos de la revolució de CRM, que és que ja no es tracta d'una eina que mira cap endavant de CRM per veure què ha passat a la història, sinó que pot informar el que hauria de fer fer-ho en el futur. L'ús d'algorismes per interpretar bàsicament allò que va ser reeixit i el que es va correlacionar amb l'èxit, la causa verificada i, a continuació, provar contínuament, podem recomanar als clients què haurien de fer. I, finalment, automatitzar això per als nostres clients.
Tendències de petites empreses: ¿Dóna'm la distinció o la definició de dades brutes i com es compara amb dades incompletes o fora de data?
Jon Lee: En general, les dades incompletes són el problema número u, oi? Teniu una reunió, teniu una sèrie de reunions, us atreu, oblideu d'actualitzar el CRM al final de la setmana. No recordeu alguna cosa perquè bàsicament no introduïu la informació o si ho feu, no és precís. Una altra cosa és que pagueu els vostres representants i pagueu els administradors de relacions on vostè mateix com a administrador de relacions el vostre actiu més valuós és el vostre temps. Així que moltes vegades només introduiràs alguna cosa dins de CRM per poder tractar de tenir una higiene molt bona, però la realitat és difícil de fer. Requereix molta disciplina. Però, per què hauria de fer-ho?
Actualment vivim al núvol. Totes les aplicacions que utilitzem per comunicar-se amb clients existeixen al núvol. Podem extreure'l perquè les seves dades siguin rellevants, que siguin exhaustives, que estiguin actualitzades i que pugui confiar en ell. I aquesta és la primera cosa, pots confiar en les teves dades? Si podeu confiar en les vostres dades, podeu prendre decisions de dades sobre com es comença a optimitzar el vostre procés de vendes? Quins són els representants de millor rendiment que poden obtenir els altres representants? Per què estàs perdent clients? Per què guanyareu clients? Responent a aquestes preguntes estratègiques clau, són importants per a cada empresari, per a cada líder funcional que necessiti tenir respostes.
Tendències de petites empreses: Parleu sobre l'efecte de les dades bones i netes d'AI i com optimitzar els beneficis que obtenen les empreses?
Jon Lee: És correcte. Un algoritme és tan bo com les dades que heu introduït. Si teniu dades que falten, l'algoritme no pot interpretar-lo correctament o bé és correcte per a això. D'aquesta manera, necessiteu no només dades netes, sinó que necessiteu moltes dades. Si no teniu aquests, tampoc no teniu cap resposta o teniu una resposta que no sigui determinant. Les bandes d'error es creuen bàsicament i no es pot prendre una decisió. Crec que AI va a revolucionar completament el CRM i només la gestió de relacions en general és perquè serà capaç d'identificar totes les coses específiques que es produeixen, trobar aquestes correlacions amb èxit, validar la causalitat, tornar-la a provar i, finalment, poder Ajudeu a informar quina és la següent decisió. Podreu identificar patrons en dades que els éssers humans no poden veure, oi? Per poder informar. Com podeu optimitzar millor el vostre procés comercial? Com es pot fer millor en aquesta propera convocatòria? Quines són les claus de la crida que realment van convèncer al comprador per avançar amb la seva solució.
Vivim en un món increïble avui on podeu transcriure tota aquesta conversa. Podeu analitzar-lo en contra d'altres converses, el model coincideix amb el mateix, i podreu esbrinar quines són les frases clau. Aquestes són coses que la gent està fent que és realment emocionant i que realment contribueix a promoure el que anomeno economia de productivitat augmentada. El que és que està enfocat a ajudar els humans a construir relacions millors. I a través de millors relacions obtindreu millors resultats tant per al vostre client com per a la vostra empresa.
Tendències de petites empreses: I com fa les dades netes i les dades completes i les dades oportunes, com afecta aquesta capacitat per obtenir la pepita adequada en el moment adequat quan realment podeu fer alguna cosa amb ell?
Jon Lee: Un exemple seria entrar en una reunió, ProsperWorks sap que teniu aquest esdeveniment del calendari. Es recorden automàticament tots els correus electrònics, totes les trucades telefòniques, es transcriu la veu, es tenen totes les entrades de servei al client, ha ingressat la meva informació des de fora de la web sobre l'interès d'aquesta persona. Es presenta perquè ho sap, oi és hora de la reunió i heu entrat a l'edifici. I pot proporcionar-vos tot aquest dossier per parlar del que està passant. I això us fa entrar a la reunió sabent exactament què són els reptes del client, on vau deixar la vida, quin és el vostre pròxim objectiu, i així successivament.
Això forma part de la sèrie One-on-One entrevista amb els líders del pensament. La transcripció s'ha editat per a la seva publicació. Si es tracta d'una entrevista d'àudio o de vídeo, feu clic al reproductor incrustat anterior o subscrigui's mitjançant iTunes o mitjançant Stitcher.
