Els cotxes que conduïm avui s'han tornat tan digitals com mecànics. La integració d'aquesta tecnologia digital permet recollir grans volums de dades dels diferents dispositius de monitorització i connexió del vehicle.
Per a l'any 2020, IHS Automotive prediu que 152 milions de cotxes connectats aniran a la carretera generant 30 terabytes de dades cada dia. Les petites empreses del sector de l'automoció poden utilitzar aquesta informació per oferir millors serveis per a la reparació i el manteniment dels vehicles del seu client.
$config[code] not foundAmb l'aprenentatge automàtic basat en núvol (ML) i la intel·ligència artificial (AI), les botigues de reparació d'automòbils i les botigues de reparació, així com altres negocis relacionats amb l'automoció, s'han tornat més eficients que mai. Tot el que fa des del seu backend a operacions amb clients està sent optimitzat per oferir el millor servei possible.
Això condueix al mercat dels segments de maquinari, programari i serveis d'automoció AI i ML per créixer fins als 14.000 milions de dòlars l'any 2025, segons Tractica. En el segment de fabricants d'equips originals (OEM), McKinsey està projectant que ascendirà a 215 mil milions de dòlars anuals pel mateix període de previsió.
Llavors, com poden les petites empreses començar a utilitzar solucions ML i AI basades en el núvol ara i estar preparades a mesura que les tecnologies s'integrin més a la indústria de l'automòbil, els dispositius de consum i la societat en general?
Com l'aprenentatge a màquina pot transformar el vostre negoci d'automoció
Aquí teniu cinc maneres de desplegar.
Manteniment predictiu
El propòsit dels sistemes de manteniment predictiu és predir fracassos i fins i tot prendre mesures correctives per solucionar problemes. ABANS que succeeixin! Això pot incloure tot des de la preparació de les salvaguardes necessàries fins i tot per un error planificat de substituir una part potencialment defectuosa abans del previst.
Aquesta major predictibilitat significa que el client sabrà quan cal portar el vehicle per reparacions. No seran atrapats i podran fer plans amb antelació, de manera que no es vegin incomodats per la manca de feina o per una ruptura al centre de la carretera amb costos addicionals.
El manteniment predictiu evitarà o reduirà al mínim els temps d'inactivitat, a més de millorar el servei al client, estalviar costos i, possiblement, salvar la vida dels seus clients i el públic a les carreteres.
Seguiment de la condició
Com a taller de reparació, ara podeu començar a oferir processos de vigilància de la condició per assegurar-vos que els vehicles dels vostres clients estiguin en forma de punta. Es tracta d'un servei de valor afegit que li donarà tranquil·litat als conductors sabent que el seu cotxe s'està realitzant un seguiment regular.
Ja sigui amb els sensors existents o la instal·lació de nova pressió d'oli, la temperatura del petroli, la fuita d'oli, el termòstat, la pressió de l'aire o altres tipus de sensors, es poden controlar de manera remota algunes funcions molt importants per avisar als seus clients immediatament de problemes.
Comunicació i compromís dels clients
Totes aquestes interaccions augmentaran de manera natural la comunicació i el compromís del client, i amb solucions ML i AI basades en núvol, podeu mantenir-vos en contacte amb ells sense problemes en els seus telèfons intel·ligents, tauletes, ordinadors i fins i tot en els seus cotxes.
Les petites empreses de la indústria de l'automòbil ara poden oferir experiències altament personalitzades que exigeixen els clients d'avui dia. Amb l'aprenentatge automàtic, les empreses podran oferir una experiència personalitzada al client a escala sense el cost tradicional dels centres de trucades o d'altres operacions de mà d'obra.
Els usuaris poden contractar sistemes de chat i sistemes AI mitjançant l'enviament de consultes, fer i verificar les cites, recordant-los el manteniment programat o la reparació, la realització d'enquestes i molt més.
Càlculs precisos de reparació
Obtenir un pressupost uniforme de les botigues de reparació d'automòbils és un repte. Amb ML, és possible desenvolupar una solució que identifiqui les parts danyades, avaluar el dany, calcular el tipus de reparació que cal i estimar el cost. Les estimacions es poden produir amb rapidesa i precisió per a una avaluació més professional.
Si una botiga disposa d'aquesta tecnologia, els clients sabran que el dany s'està avaluant objectivament. Només aquesta característica és suficient per conduir més clients a les vostres portes i augmentar les vendes.
Vendes i màrqueting
Si utilitzeu una botiga d'autopartes, podeu utilitzar models d'aprenentatge automàtic per predir els productes que més volen els clients i crear campanyes de màrqueting personalitzades. Amb ML, podeu utilitzar dades com ara compres recents, presència de mitjans socials i altres activitats del client amb dades personals per obtenir informació sobre les preferències dels clients i el comportament de compra.
Pel que fa a les vendes, podeu determinar el preu adequat per carregar els vostres clients en el moment adequat amb un preu dinàmic i optimitzat. Afegiu una solució CRM basada en el núvol a la barreja i els vostres esforços de màrqueting es poden optimitzar millorant les comunicacions dels clients i empleats en tots els canals amb disponibilitat en temps real.
Per què l'aprenentatge automàtic?
L'aprenentatge automàtic us permet accedir a les dades de la vostra empresa i la vostra indústria. Amb aquestes dades, la tecnologia és capaç d'obtenir informació sobre com millorar la pràctica totalitat de les diferents operacions diàries de la vostra empresa.
Si s'implementa correctament, una solució ML basada en núvol proporcionarà la transparència que necessiteu per veure i comprendre les complexitats de la vostra indústria perquè pugueu prosperar.
Per obtenir més informació sobre com els serveis basats en núvol poden ajudar a la vostra empresa, contacteu amb Meylah avui mateix.
Foto a través de Shutterstock
Més informació a: Patrocinat 1
