Com s'utilitza una prova Chi-Square en investigació d'infermeria

El chi-square de Pearson, utilitzat en investigacions d'infermeria o qualsevol altra investigació, identifica la importància de les variables relacionades. Hi ha tres tipus de variables en una hipòtesi: Control, la part de l'experiment que s'està comparant, la "norma"; Dependent, el factor que ha de ser canviat per l'experiment o la prova; Independent, l'aspecte que s'espera que canviï en l'experiment. El focus d'investigació d'infermeria és proporcionar una atenció d'infermeria superior. La prova del Chi-quadrat és determinar si la hipòtesi nul·la és certa, falsa o no varia en les variables.

$config[code] not found

Pearson's Chi-Square

Decideixi sobre una hipòtesi que s'ha de provar. Per exemple, una infermera vol descobrir si hi ha una correlació o relació entre la febre i les persones exposades al fred. El resultat esperat és que 90 pacients de 100 desenvoluparan febre per no estar exposats al fred.

Recopilar dades. De 100 pacients, 75 experimenten febre quan s'exposa al fred, mentre que 25 experimenten febre sense estar exposats al fred. Aquests són els aspectes de l'experiment que s'han observat.

Calculeu: El nombre de pacients observats amb febre des del fred, 75. Resta el nombre de pacients amb fecunditat esperada, 90. 75-90 = 15, multiplica per 2 o quadrat, 30, ignora el negatiu.

Divideix 30 contra el nombre esperat de casos, 90. 0.33.

Determineu els graus de llibertat o df. Els graus de llibertat són els calculats dividint el nombre de casos en comparació amb el nombre de casos comparats. En aquest cas, l'equació seria 100/100 = 1. Això determina si la probabilitat és significativa o no. En aquest cas, p = 0.05, p es troba a la taula de probabilitat chi-quadrat.

Cerqueu.01 en p = 0.05 a la taula de distribució de Chi quadrats. En aquest cas, el chi-square és igual a 47.4. El significat de la hipòtesi nul·la és veritable o l'exposició al fred causa una febre el 47 per cent del temps.