Què en penses quan penses en "grans dades"?
Si ets com la majoria de nosaltres, probablement pensareu en projectes de gran escala en TI. Podeu pensar en anàlisis detallades que estan dissenyades per fer girar el vostre cap.
Vull dir, qui ha de molestar-se amb tots aquests números molestos, oi?
Bé, aquí teniu les coses: grans dades no són només per a grans empreses. Les grans dades també són importants per a petites empreses.
$config[code] not foundSi no us concentreu prou a la vostra anàlisi, podeu perdre les oportunitats de creixement sorprenents del vostre negoci. Vostè podria estar prenent decisions que perjudiquen el seu negoci.
Grans dades i petites empreses
Big Data no és un concepte nou per a la majoria de les persones del món empresarial. Per a moltes empreses petites, l'ús de les tecnologies de la informació ha estat majoritàriament fora del seu abast a causa de les limitacions pressupostàries i la manca de coneixements tècnics interns.
Si aquest és el cas per a vostè i la seva empresa, vostè forma part del 77 per cent que encara no té una gran estratègia de dades. L'aparició de solucions d'autoservei ha obert lentament les portes de les petites empreses i les oportunitats d'aprofitar les dades internes creixen.
Rita Sallam, vicepresidenta d'Investigació de Gartner, afirma que hi ha "aproximadament el 70 per cent dels usuaris en organitzacions que actualment no utilitzen eines de BI o tenen antecedents estadístics". Per tant, "Els nous enfocaments tenen el potencial de transformar com i quins usuaris poden derivar informació de les eines de descobriment de dades ".
Si el 70% dels usuaris podien aprofitar grans idees de dades sense fons tècnics, l'impacte en operacions i ingressos podria ser enorme. Això és encara més cert per a les petites empreses, ja que sovint els coneixements tècnics es deuen als departaments de TI.
És per això que moltes iniciatives fan que les dades siguin accessibles per a empreses de baixa tecnologia. Uday Hegde és el CEO i cofundador de USEReady, una empresa d'anàlisi de dades que ajuda a les empreses a implementar solucions de dades.
Hegde creu que les dades d'autoservei són crucials per fer que la intel·ligència comercial sigui una realitat per a empreses de qualsevol mida. "Com que les eines d'autoservei es fan més freqüents, els empleats no tècnics poden accedir a dades com mai abans. Això ajuda els executius a tots els nivells de l'organització a realitzar anàlisis i accelerar el procés de presa de decisions ".
Fer dades més fàcil d'usar
Un dels majors reptes de les petites empreses que estan desenvolupant estratègies d'anàlisi de dades i d'intel·ligència empresarial és la manera en què es presenten dades d'informació. Els fulls excel excel·lents i els panells de comandament mal dissenyats fan pràcticament impossible que els professionals que no siguin professionals de TI facin servir les seves dades.
Les solucions d'autoservei estan treballant per utilitzar millors pràctiques de disseny per ajudar a resoldre aquest problema. "Al fer que els conjunts de dades siguin visuals, els empresaris poden començar a fer les preguntes correctes i prendre decisions basades en fets difícils i no especulacions", explica Hegde. "El resultat és sovint una millor assignació de tecnologia, persones i recursos crucials". La clau és fer que les dades siguin presentables, de manera que tots els grups d'interès puguin utilitzar-lo.
Un exemple perfecte de com poden ser les tècniques impactants de visualització de dades és aquest vídeo de l'estadístic i del conversador de TED, Hans Rosling.
Zeroing en el tipus correcte de dades
Les solucions de dades d'autoservei obren noves oportunitats per a les empreses per esbrinar quins conjunts de dades són els més útils. El nombre de proveïdors que busquen ajuda sempre creix. L'ús d'eines de dades com Tableau o programari CRM com Hubspot permeten a les organitzacions identificar punts de dades més específics que els ajudin a avaluar el rendiment empresarial.
El trànsit web és un gran exemple. És una de les dades més importants que un empresari pot tenir. Però, per a la majoria d'organitzacions, no ofereix cap informació interessant. Quan un empresari pot comprendre quins segments de dades demogràfiques i clients tenen més temps al seu lloc web, pot utilitzar aquestes dades per millorar els seus esforços de màrqueting.
Seguiment de dades anuals
No és estrany que les petites empreses operin sense grans quantitats de dades històriques. Tanmateix, les eines d'autoservei permeten recopilar informació en períodes de temps molt més llargs. Això ajuda els propietaris de negocis a crear una millor imatge del creixement a llarg termini que va més enllà dels ingressos tradicionals o els números de P & L.
Seguint dades històriques, les empreses poden començar a avaluar l'èxit de decisions empresarials clau, tant a curt com a llarg termini. Els executius poden evitar errors costosos basats en informació d'iniciatives prèvies que no funcionen correctament. A més, podrien identificar quines parts del negoci són més rendibles i identificar noves formes d'ampliar aquests serveis.
Les petites empreses que implementen amb èxit solucions de dades d'autoservei poden gaudir d'un augment dels beneficis i de reduir el risc identificant els problemes abans o després. Hegde afirma que "totes les empreses necessiten una estratègia de dades clara per crear un avantatge competitiu". A mesura que la tecnologia continua desenvolupant-se i la quantitat de proveïdors que atenen a empreses de totes les mides augmenta, es pot esperar que les dades continuïn sent una de les els actius més importants que una organització pot tenir.
Pensaments finals
La majoria dels propietaris d'empreses petites suposen que "grans dades" són per a "grans empreses". Però no és cert. Si podeu millorar la manera en què el vostre negoci observa les seves mètriques, podeu prendre millors decisions. Podeu evitar prendre accions que malgasten temps i diners. Al final, una millor estratègia d'intel ligència empresarial farà que la vostra empresa sigui més eficaç.
Foto de dades a través de Shutterstock
4 comentaris ▼
