La variància d'un conjunt de dades mesura fins a quin punt s'estenen les observacions. Per calcular la variància de qualsevol distribució, es necessita la mitjana i la quantitat d'observacions de les dades. Els càlculs més grans es simplifiquen amb l'ús d'un full de càlcul, una eina que no només facilitarà el procés, sinó que també contindrà funcions integrades que calcularan automàticament la variància.
Recopilar dades sobre els salaris. És important que aquestes dades estiguin dins del mateix marc temporal, per exemple, en el mateix mes, trimestre o any. Les bases de dades sobre salaris als Estats Units es poden obtenir a l'Oficina d'Estadístiques Laborals. La compilació de dades en un full de càlcul facilitarà el procés de càlcul.
$config[code] not foundCalculeu la mitjana de la mostra dels salaris. Això s'aconsegueix sumant tots els salaris, dividint-los per la mida de la mostra. La mida de la mostra és la quantitat d'observacions a la vostra mostra. Per tant, si teniu observacions de sous de $ 18,000, $ 12,000 i $ 14,000 a l'any, afegint-ne totes i dividint-les per tres dóna una suma de $ 14,666.67, arrodonides al cèntim més proper.
Resta la mitjana de cada salari observat. Amb el mateix exemple, els resultats són 3.333.33, -2.666.67 i -666.67. Agafeu l'arrel quadrada de cadascun d'aquests resultats. Això us deixa amb 11,111,088,89 per a la primera observació, 7,111,128,89 per segon i 444,448.89 per tercer. Agafeu la suma de tots aquests resultats, que sumen un màxim de $ 18,666,666.67.
Dividiu el resultat per la quantitat d'observacions, menys un, per obtenir la variància. Utilitzant el mateix exemple, dividir per dos donaria una variància de 9.333.333,33 dòlars. Prenent l'arrel quadrada d'aquest número, es dóna la desviació estàndard, que equival a $ 3.055.05. A causa de la seva naturalesa més petita, moltes persones troben la desviació estàndard més fàcil de tractar que la variància.
