Twitter va causar la revolada fa uns mesos quan va donar a conèixer la tan esperada plataforma d'anàlisi. Per als tweeters difícils, Twitter Analytics ofereix una visió fascinant de les dades que hem estat somiant per aconseguir les nostres mans durant vuit anys llargs.
Twitter Analytics aviat pot esdevenir la vostra última obsessió. En aquest article, us oferirem una visita guiada a Twitter Analytics i us mostrarem cinc idees que podreu aplicar a les vostres estratègies socials i de contingut, així que aprofiteu-vos bé!
$config[code] not found1. Esbrineu quantes persones realment veuen els vostres tweets
Com s'esperava d'una eina d'anàlisi, podeu examinar les dades d'impressió des d'un interval de dates especificat fent clic al botó de rang de dates a la cantonada superior dreta de la pàgina. Aquesta configuració s'estableix per defecte al rang anterior de 28 dies, però s'ha configurat el 12 de desembre - 12 de gener en aquest exemple:
Un cop hàgiu establert l'interval de dates, la línia de temps de la data d'impressió s'ajustarà dinàmicament per mostrar les dades de l'interval de dates especificat. També podeu consultar una instantània mensual de les vostres dades seleccionant el mes desitjat de la llista.
La línia de temps de dades d'Impressions està codificada per colors, amb barres blaves que representen impressions orgàniques i grocs que representen impressions pagades d'anuncis, promocionats de tweets i similars.
Tot i que aquest és un començament excel·lent, Twitter Analytics restringeix l'interval de dates màxim possible, els usuaris poden accedir a qualsevol finestra de 91 dies. Això pot ser frustrant per als usuaris que vulguin veure canvis de rendiment a gran escala, especialment si implementen canvis importants en els seus comptes. Tot i així, per a la majoria dels usuaris, el màxim de 91 dies ha d'estar bé, però és una cosa que espero que Twitter millori en el futur.
2. Descobreixi si les seves promocions pagades valen els diners
Com que feia pentinar amb les meves dades, em vaig adonar que l'eficàcia dels meus experiments de promoció pagada recent no era tan gran com jo pensava que seria.
No estic gastant molt en aquests experiments en promocions pagades (al voltant de 100 dòlars al dia), i no els he estat executant durant molt de temps, però com podeu veure a partir de les meves dades d'Impressions, els meus Tweets promocionats no han tingut un gran impacte en el nombre d'impressions. Per descomptat, més persones van veure aquests tweets del que probablement tindrien si no hagués pagat per promocionar-los, però l'impacte no és tan gran. Això em diu que necessito gastar més en promocions o repensar quins tweets paguem per promocionar (o tots dos).
Òbviament, això pot ser que no sigui el cas del vostre compte, però és interessant que les dades de Twitter puguin fer que els anunciants siguin més discrets sobre la seva despesa publicitària. Tant de bo, també farà que Twitter sigui més transparent quant a la viabilitat del servei com a plataforma de publicitat.
3. Vegeu com la gent està realment compromesa amb els vostres tweets
Les dades d'interacció de Twitter Analytics són on les coses comencen a ser difícils. Twitter considera totes les interaccions amb un tweet com a compromís. Això vol dir que el número únic presentat en el format de la llista de tweets pot ser una mica enganyós o, com a mínim, mereixedor d'una investigació addicional.
Com podeu veure a la captura de pantalla següent, aquest tweet (d'una fotografia que vaig fer durant una recent visita a Google a Mountain View) va rebre 141 compromisos, però què significa això?
Per veure les mètriques de participació específiques d'un tweet individual, simplement feu-hi clic. Això obrirà una finestra secundària amb les dades reals.
Aquí és on veureu un desglossament detallat de les vostres mètriques d'interacció. Com podeu veure, aquest tweet va rebre 79 clics de mitjans incrustats, 33 clics d'enllaç, 9 preferits i 7 retweets, entre altres interaccions. Això us permet veure de manera ràpida i senzilla com els vostres seguidors interactuen amb el vostre contingut. És genial veure un nombre d'ull al total de "Participacions", però aquestes dades són potencialment molt més útils.
Twitter Analytics no ofereix cap opció de filtratge de compromís, el que significa que, per ara, estem atrapats amb aquest total agregat de totes les interaccions com a referent per a les nostres dades d'interacció. Esperem que això sigui una característica que veurem en el futur.
Una cosa que em va resultar immediatament evident és que els tweets amb imatges són molt més forts que els que no tenen. He sospitat durant molt de temps que aquest era el cas, però no tenia ni idea de quina diferència podria incloure les imatges dels vostres tweets.
Una altra cosa que em vaig adonar és que moltes persones es retweeten sense fer clic a l'enllaç en un tweet. Si voleu obtenir una gran quantitat de retweets (i qui no?), Heu de crear tweets que comparteixin còmodament sense haver de llegir.
4. Experimenta el compromís del tema per crear contingut d'assassí
La majoria dels venedors de contingut es limiten a utilitzar Twitter únicament com a eina de promoció. No em malinterpreteu - Twitter pot ser inestimable per promocionar el vostre millor contingut, però també es pot utilitzar per avaluar el rendiment de determinats continguts socials molt abans que seureu per escriure una publicació completa del bloc.
Recentment, em vaig trobar amb un gràfic interessant i li vaig comentar un enllaç:
Com podeu veure, Twitter Analytics m'ha ajudat a trobar les dades sobre el compromís d'aquest tweet en particular. Els tweets amb imatges sempre són més forts que aquells sense ells, però aquest tenia una taxa d'interacció del 8,0 per cent, significativament més alta que molts dels meus altres tweets.
Amb això en ment, vaig redactar una peça centrada en el gràfic de la meva columna a la revista Inc., que va funcionar molt bé. Es va compartir milers de vegades, mentre que l'article de la revista mitjana de la revista Inc. rep aproximadament 650 accions socials.
Com que només triga un minut o dos a compondre i enviar un tweet, fer-ho i comprovar les dades de Twitter Analytics és una bona manera d'identificar noves àrees temàtiques que realment ressonen amb el següent.
5. Obteniu més informació sobre qui realment us segueix. Molt més
Amb Twitter prometent als anunciants l'accés a dades demogràfiques detallades, no ha de sorprendre que les dades de públic de Twitter Analytics estiguin entre les seccions més valuoses i útils de la plataforma. Per accedir-hi, feu clic a "Seguidors" al menú superior.
Aquí és on podeu aprendre molt sobre les persones que us segueixen.
A la part superior d'aquest informe, veureu un gràfic que controla el vostre seguidor al llarg del temps (que probablement s'estigui modificant, com el meu és). A diferència del rang de dates de l'informe Impressions, el gràfic dels seguidors es fa molt més lluny. En aquest cas, les dades que es mostren comencen el 6 d'agost de 2012 fins al 12 de gener de 2015:
Només he començat a utilitzar Twitter amb freqüència l'últim any aproximadament. Sempre vaig sospitar que estar més actiu a Twitter i participar amb altres usuaris ajudaria a augmentar el meu seguiment, però no tenia ni idea de la rapidesa amb què el meu seguidor comptaria, que em va portar uns sis anys a atraure els meus primers 8.000 seguidors, Vaig recollir els 29.000 restants o més en el passat any!
A sota del gràfic de la línia de temps del seguidor es troba l'acció real. Aquí trobareu tot tipus de dades demogràfiques als vostres seguidors, inclosos els interessos, la ubicació i els altres tipus d'usuaris de Twitter que segueixen els vostres seguidors.
Com podeu veure, la majoria dels meus seguidors estan interessats en el màrqueting, ubicat als Estats Units, i una gran majoria són homes. No és realment sorprenent que tres de les meves cinc ciutats siguin les millors zones d'emprenedoria del país, però m'ha sorprès poc veure que Philadelphia compleixi els cinc primers llocs. Suposo que l'escena d'inici a la Ciutat de l'amor fraternal necessita més atenció!
Guanyant @Twitter amb dades
Hi ha molts articles per aquí que us indiquen el millor moment per fer un tweet i el tipus de tweet perfecte per fomentar el compromís, però si Twitter Analytics ens mostra alguna cosa, heu de confiar en les vostres dades, no en la interpretació agregada d'algú més. El que funciona per a una altra persona potser no funcioni per a vosaltres. Feu un cop d'ull llarg i dur en quins tweets ressonen amb el vostre públic i aprofundeu-hi. Feu més coses del que funciona, menys del que no, i el perfil de Twitter es farà més atractiu.
Com estàs utilitzant Twitter Analytics?
Republicat amb permís. Original aquí.
Imatge: Twitter
Més a: Twitter 4 Comentaris ▼
