"L'anàlisi web és un misteri, no un trencaclosques", declara Avinash Kaushik, evangelista de Google Analytics, en el seu llibre Web Analytics 2.0. "Un trencaclosques té una resposta factual esperant trobar-la. Misteris poques vegades ho fan ".
Amb la seva última guia sobre mesurament d'anàlisi web, Avinash (va per Avinash en totes les seves presentacions, reflectint la seva naturalesa accessible) fa que el misteri sigui menys intimidatori. Encoratja al lector a ser un detectiu còmode amb les dades de la web.
$config[code] not foundQuè és Web Analytics?
Una recaptació per a aquells que no saben quina és l'anàlisi web (i la seva importància): l'anàlisi web és la mesura del comportament dels visitants del lloc web. Mesura coses com ara el nombre de visitants, el temps en el lloc i el percentatge de rebots (el percentatge de visitants que surten d'un lloc en 3 segons o menys), equival a entrar a una botiga, adonant-se que no voleu estar-hi i sortir immediatament). Les dades d'anàlisi web s'utilitzen per ajudar a millorar el lloc web dels usuaris.
Atès que un lloc web es pot utilitzar per registrar una causa o vendre un producte, els avantatges d'avaluar les dades d'anàlisi web són infinites. Tenint en compte els recents anuncis de cerca en temps real, juntament amb el creixement de les eines de mitjans socials, els propietaris de llocs web que realitzen minoristes en línia o que confien en llocs web per atraure clients, poden permetre's no comprendre el comportament en línia que contribueixi als resultats empresarials.
Però l'anàlisi web encara està en la seva infància. Moltes empreses encara lluiten amb la manera d'incorporar les dades a decisions decisives. Fins i tot la mentalitat en relació amb la presència en línia no s'ha agafat en algunes indústries fora dels mitjans, on alguns directors sèniors equiparen la web a la televisió en termes de comportament (contràriament a diversos informes).
Web Analytics 2.0 Pren l'anàlisi web al següent nivell
Avinash cobreix a fons els elements essencials, com ara criteris de selecció per triar un proveïdor de solucions d'anàlisi web i passos per als analistes que es converteixin en analítics "ninjas" en l'avaluació de dades i informes a la gestió.
La clau per treure conclusions amb èxit de les dades d'anàlisi web és seleccionar mètriques rellevants: què voleu mesurar? Està relacionat amb el propòsit del lloc web? Com funciona la mesura en línia en les seves decisions empresarials? Molts dels passos i els processos recomanats giren al voltant d'aquestes tres preguntes i de com actuar.
Per exemple, Avinash explica la diferència entre la precisió i la precisió. Diu que un negoci pot "centrar-se obsessivament en la precisió". És bo voler la precisió, però és més important equilibrar els costos i els beneficis ". Avinash encoratja tant a analistes com a gestors a seguir utilitzant les dades per aprendre i buscar resultats ràpidament, fins i tot amb errors menors. "Un error educat", diu Avinash, "és millor que cap acció". Aquestes declaracions no pretenen justificar cap error comercial important, sinó explicar com utilitzar la informació per prendre decisions sòlides i oportunes.
El llibre reforça els seus punts a través d'exemples ben organitzats i cobreix pràcticament totes les eines en línia disponibles actualment. Avinash també ofereix una bona visió general que mostra com incorporar les eines de les xarxes socials en una mesura coherent que identifica el valor.
Estil d'escriptura divertit i fresc
Està entusiasmat i té un nou estil de comunicació, utilitzant metàfores interessants com "He comparat analítica web amb Angelina Jolie; aquesta comparació hauria de suggerir el que és sexy, el poderós i la força del bé que pot ser ". O ell li diu als lectors que" es posin nerviosos "pel que fa a dades úniques de visitants. Sí, Will Smith ha passat molt de temps de la frase de captura, però és refrescant que algú s'adona que la informació pot ser divertida amb la mentalitat correcta.
L'únic inconvenient de Web Analytics 2.0 és que, malgrat els seus esforços, més exemples que enllacen les mètriques empresarials habituals potencialment arribarien a casa amb els titulars de la tanca, és a dir, els administradors que realment poden beneficiar-se, però que no se senten totalment "encoratjats" amb les dades. Suggerir que utilitzeu mètriques senzilles en comptes de mètriques complexes és bo. Però els directius probablement siguin còmodes amb les matemàtiques suficients per entendre què és bàsicament una equació.
Qui és aquest llibre
La regla del 10-90% d'Avinash diu que un pressupost analític ha de gastar un 10% en l'eina, un 90% en l'anàlisi. Amb 2.0, Avinash ha ampliat amb èxit aquesta norma, establint com s'ha de treballar el 90%.
Els gerents de negocis amb un coneixement pràctic de l'anàlisi web gaudiran d'aquest llibre. També es despertarà l'interès d'aquells nous en la matèria. Els novells, però, són realment millor ateses per una introducció més bàsica, prevista a Avinash's Anàlisi web: una hora al dia i altres llibres, com Eric Peterson's Analítica web desmitificada.
Un bon punt: com el primer llibre, Avinash dona el seu llibre a la caritat. Podeu fer-ho bé mentre s'aprèn sobre un tema empresarial que creix en importància amb cada visita al lloc web (i en aquests dies, amb cada tweet).
18 Comentaris ▼
