Com aprendre de l'enfonsament de dades fosques en la seva petita empresa

És hora de treure les dades de la vostra empresa fora de la foscor.

Sí - fora de la foscor. En aquest mateix moment, la majoria de les vostres dades estan languideciendo en diversos sistemes. És al vostre sistema de comptabilitat, el vostre sistema CRM, el vostre sistema ERP, està als vostres comptes de xarxes socials i fins i tot en fulls de càlcul i altres documents.

Totes aquestes dades representen un gran grup que us pot ajudar a capturar les oportunitats de manera més ràpida i rendible que qualsevol altra persona del mercat.

$config[code] not found

Què és exactament les dades fosques?

Les dades fosques són simplement qualsevol informació que s'hagi generat i capturat en algun lloc de la vostra empresa i que després no s'hagi utilitzat.

Una vegada que comença a buscar, és fàcil trobar dades fosques en gairebé qualsevol lloc de la seva empresa. Alguns exemples són:

Detalls de transaccions passades amb compradors que actualment no són clients actius;
Diferents versions de les cometes i propostes que s'han preparat durant la negociació d'una venda final;
Quant de temps van trigar els clients a pagar factures anteriors;
El nombre d'activitats específiques que han fet diferents membres de l'equip (és a dir, nombre de reunions de vendes, etc.);
Vendes de cada producte per a cada client;
Dades geogràfiques dels clients actius.

Una vegada que es posa en moviment, la llista pot créixer molt de temps molt ràpidament.

Per què importa?

Les dades fosques són importants perquè conté l'ADN de la versió actual del rendiment de la vostra empresa.

Sigui quina sigui l'eficàcia que obtingueu actualment i tot el rendiment que s'hagi creat en el passat, s'explica amb claredat aprofitant les vostres dades fosques.

Això fa que sigui tremendament valuós a l'hora de gestionar el rendiment, independentment del que fan els vostres competidors o l'economia.

Les dades fosques us proporcionen una "màquina del temps" per determinar les causes del rendiment en un període previ concret. Això us permet comparar el rendiment en diversos períodes de temps i comprendre els motius pels quals variava el rendiment.

Com es troben les dades fosques?

L'aprofitament de les vostres dades fosques us pot proporcionar increïbles solucions.

No obstant això, moltes empreses semblen lluitar per identificar-lo d'una manera eficaç i útil.

La bona notícia és que no ha de ser difícil: si utilitzeu un enfocament estructurat.

Una forma molt eficaç de trobar-la és seguir un enfocament de dos passos aplicat a les dimensions clau del vostre negoci: clients, productes i serveis i el vostre equip.

Aquí teniu un acostament simple de dos passos:

Pas 1

Dibuixa un mapa de cicles que identifica cada pas del teu cicle particular. Per exemple, per als vostres clients, això seria cada pas des del primer moment que es va identificar com a prospectiva fins a convertir-se en una venda i, posteriorment, a un client repetit o a un client nou.

Pas 2

Un cop dibuixat el mapa del vostre cicle, identifiqueu tots els tipus d'informació que es generen en cada pas del cicle. No es permeti restringir el que normalment informa a la vostra empresa.

Per exemple, un punt de dades que es capturaria després de la facturació probablement sigui codi postal encara que generalment no pugui publicar informes de codis postals a la vostra empresa.

Una bona manera de fer-ho és crear una taula que resumeixi la informació.

Què fer amb les vostres dades fosques?

Una vegada que hàgiu detectat i resumit les dades fosques, és hora d'utilitzar la informació.

Per cada punt de dades que identifiqueu, torneu a pensar com es podria utilitzar per obtenir una visió d'una altra dimensió de la vostra empresa (és a dir, clients, productes, serveis, persones). És cert que aquesta part del vostre viatge de dades fosques pot ser una mica desafiant.

És una gran idea utilitzar el vostre equip per fer un experiment de pensament que respongui a les següents preguntes.

Què passaria amb el rendiment si aquest punt de dades es va duplicar?
Què passaria si aquest punt de dades es reduís a la meitat?
Què significa aquesta font de dades, o ens implica, sobre diferents àrees de la nostra empresa?
Què pot dir aquesta font de dades sobre diverses àrees de la nostra empresa?
Què podria dir la informació continguda en aquesta font de dades sobre el nostre potencial sense explotar?