Diferents tipus de matemàtics

Taula de continguts:

Anonim

Els matemàtics són persones que estudien àrees en l'ampli camp de les matemàtiques.Les matemàtiques es refereixen a explicar el canvi, les relacions quantitatives i les estructures de les coses en un marc d'equacions i relacions numèriques. A l'escola, els matemàtics solen estudiar una àmplia gamma de temes de matemàtiques com a graduats inferiors, i després especialitzar-se en subcamps molt específics de les matemàtiques. A diferència d'altres tipus de científics, els matemàtics recolzen les seves declaracions amb proves rigoroses que poden ser verificades pels seus companys.

$config[code] not found

Matemàtics aplicats

"Matemàtica aplicada" és un terme extens que s'utilitza per descriure el camp dels matemàtics que s'ocupen dels problemes del món real. Els matemàtics aplicats treballen en tots els camps de la ciència, l'enginyeria i la indústria. La matemàtica aplicada se centra en l'estudi i la formació de models matemàtics que s'apliquen directament a problemes pràctics. Hi ha moltes branques d'estudi matemàtic aplicat. Aquests inclouen tradicionalment anàlisi aplicada, equacions diferencials, anàlisi numèrica, estadística i probabilitat aplicada. Moltes altres àrees de matemàtiques també es poden utilitzar en la pràctica de les matemàtiques aplicades.

Matemàtics purs

"Matemàtiques pures" és un terme ampli per al domini dels matemàtics que estudien construccions teòriques en matemàtiques. La matemàtica pura es persegueix principalment per descobrir noves idees sobre les matemàtiques, no necessàriament per abordar els problemes del món real. Un concepte principal de la matemàtica pura és la generalitat. Els matemàtics purs busquen generalitzar els conceptes matemàtics per aplicar-se a una gran varietat de branques diferents de les matemàtiques. Els camps d'estudi inclouen branques com l'anàlisi funcional, la teoria de nombres, l'àlgebra abstracta, la geometria i l'anàlisi real.

Vídeo del dia

Presentat per Sapling Presentat per Sapling

Analistes numèrics

El camp de "anàlisi numèrica" ​​tracta de tot tipus de càlculs numèrics, especialment d'estudi i experimentació amb algoritmes informàtics per aproximar solucions als problemes de la ciència i l'enginyeria. Com que el poder de les computadores ha augmentat exponencialment, el camp d'anàlisi numèrica ha crescut per aprofitar aquest poder per a un gran benefici. L'objectiu principal de l'analista numèric és donar aproximacions molt precises a problemes matemàtics difícils. Alguns dels camps d'estudi especialitzats d'aquesta àmplia branca inclouen problemes d'optimització, computen els valors de funcions difícils, resolen sistemes d'equacions i avaluen integrals.

Físics teòrics

Encara que la "física teòrica" ​​és un terme més especialitzat que l'aplicada o la matemàtica pura, el camp continua sent bastant ampli i utilitza una varietat de branques matemàtiques. Inclouen la teoria electromagnètica, la mecànica quàntica i la relativitat, la mecànica clàssica i la mecànica estadística. Normalment, els físics teòrics s'interessen pels sistemes físics i com funcionen. L'objectiu principal del camp és comprendre l'univers en el seu nivell més bàsic en un marc matemàtic. Aquests matemàtics intenten descobrir patrons en el comportament del maquillatge universal, i utilitzen les matemàtiques per crear lleis basades en aquests patrons.

Estadístics

El camp de les estadístiques implica l'ús de tècniques matemàtiques i ordinadors per analitzar dades de les àrees de l'empresa i la ciència. Els estadístics recopilen i organitzen les dades perquè puguin ser interpretats i utilitzats correctament en el món real. Especialistes com estadística matemàtica es refereixen a l'estudi teòric del subjecte més ampli. Un focus principal de l'estudi de les estadístiques és investigar la causalitat, que permet als estadístics mostrar els efectes dels canvis en les dades sobre variables que d'alguna manera depenen d'aquestes dades. Alguns dels molts camps especialitzats en estadística inclouen la ciència actuarial, econometria, demografia, mineria de dades, processament d'imatges i bioestadística.