L'aplicació de la intel·ligència artificial (AI) a les empreses té grans i petites empreses entusiasmades amb les possibilitats d'aquesta tecnologia. Però, com totes les noves tecnologies, s'ha d'aplicar correctament i amb estratègies clares si les empreses volen beneficiar-se plenament d'AI.
El 2025, Tractica preveu que els ingressos anuals de programari d'AI augmentaran a 89.800 milions de dòlars. I Gartner afirma que les tecnologies de AI estaran en la majoria dels nous productes de programari per al 2020, i crearà més llocs de treball que els que es desfà.
$config[code] not foundLa intel·ligència artificial inclou el processament del llenguatge natural, l'aprenentatge automàtic (ML) i la informàtica cognitiva. Aquests processos tenen subprocessos que es poden personalitzar i personalitzar per atendre les necessitats específiques del vostre negoci.
Aquí teniu sis característiques a tenir en compte en una solució AI. I encara que els casos d'ús poden ser diferents, tenir aquestes característiques us permetrà utilitzar la tecnologia per fer-se més intel·ligents, resoldre problemes, introduir nous nivells d'eficiència i anar després de noves oportunitats.
Aprenentatge automàtic
L'aprenentatge automàtic es troba a les notícies tant com AI. Això es deu a que és un subconjunt d'AI. Però requereix bones dades perquè funcioni. En establir el que vols fer, identificar el que està disponible (dades) i conèixer les restriccions, l'aprenentatge automàtic pot començar a treballar en els teus problemes.
Amb aquests processos en marxa, les solucions d'aprenentatge automàtic poden aprendre sistemes de decisió complexos, trobar patrons i anomalies en les dades, generar alertes i molt més.
Automatització
L'automatització és una de les característiques més destacades en el camp de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic. Ser capaç d'automatitzar els processos manuals a la vostra empresa us estalviarà temps i diners. El marc AI que heu implementat ha de poder fer front a diferents tasques d'automatització de processos. Per simplificar el procés, ha de ser un exercici de modelatge visual fàcil d'utilitzar sense necessitat d'habilitats o mà d'obra addicionals.
La facturació, les aplicacions de feina, el màrqueting i la programació són algunes de les moltes tasques que podreu automatitzar.
Disseny i implementació de bot
Els negocis utilitzen bots per interactuar amb els clients i fer que les empreses estiguin disponibles les 24 hores del dia. Chatbots, així com bots transaccionals, informatius i d'entreteniment, es poden dissenyar per proporcionar informació valuosa i mantenir els clients compromesos.
La vostra solució AI hauria de tenir una opció per dissenyar i implementar els robots per a vostè. AI conversacional es pot crear per al comerç conversacional, polítiques de retorn, informació de l'empresa i molt més.
Tractament del llenguatge natural (NLP) i comprensió del llenguatge natural (NLU)
La clau per optimitzar completament la vostra solució AI és el processament del llenguatge natural i la comprensió del llenguatge natural per al reconeixement i la interacció plenament del discurs. Els vostres clients aniran trucant, parlant i deixant missatges. Ser capaç de convertir àudio a text i utilitzar les dades oferirà múltiples beneficis, inclosa l'anàlisi i la comprensió de múltiples idiomes i dialectes.
La informació es pot utilitzar per obtenir informació sobre el sentiment del client, per iniciar campanyes de màrqueting personalitzades i per millorar productes i serveis.
Infraestructura de núvols
Cloud ofereix l'escalabilitat que necessiteu per créixer segons sigui necessari i accediu a recursos per implementar les solucions d'intel·ligència artificial i màquina-màquina més complexes. La interdependència de l'IA i el núvol serà clau per explotar plenament la capacitat d'ambdós.
Quan aprofiteu la plataforma com a servei (PaaS) i el programari com a servei (SaaS) per crear i executar les vostres solucions d'AI, assegureu-vos de disposar d'un 100% de disponibilitat de recursos en tot moment per a l'automatització de processos comercials i totes les altres tasques relacionades amb l'AI.
Preu
Els preus dels projectes d'intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic varien molt, i no hi ha dos projectes iguals. Identificar la definició del projecte i l'arquitectura de la solució és un compromís en si mateix. Però empreses com Amazon, Microsoft, Google i IBM tenen solucions al seu lloc amb preus de pagament per gestionar part del cost.
Si la solució que trieu ofereix en el ROI, val la pena el preu. Però el benefici d'AI és que la tecnologia continua evolucionant i continuarà lliurant molt després d'haver pagat. La clau no només és trobar el soci adequat, sinó també desenvolupar una solució que comprovarà totes les caselles de la vostra empresa.
Identificació de la necessitat i la tecnologia per solucionar-la
Com propietari d'una empresa petita, abans de començar a invertir a AI, és important identificar de manera important el problema o els problemes que intenteu resoldre i les oportunitats de negoci que intenteu aprofitar. Un cop tingueu la resposta a aquests problemes, podeu començar a buscar solucions i proveïdors de serveis perquè això passi.
Un altre punt clau a recordar és com la solució que seleccioneu s'adapta al vostre entorn de TI existent. Tindrà una corba d'aprenentatge elevada? Després de tot, si ets una empresa petita i no es pot permetre un altre lloguer, ha de ser prou fàcil d'aprendre i ser utilitzat pel personal actual. L'objectiu d'AI és fer que els processos del vostre negoci siguin més intel·ligents, i com més intel·ligents siguin, més creixerà.
Si esteu interessats en explorar AI Solution, registreu-vos al Servei d'Assessorament AI de manera gratuïta.
Foto a través de Shutterstock
Més informació a: Patrocinat 1
