Editat per l'expert en anàlisi Thomas Davenport, el llibre ofereix una visió general de la intel·ligència comercial que pot generar o desmuntar un gran desenvolupament estratègic de dades. Aquest passat estiu vaig recollir una còpia gratuïta de la parada de Chicago d'un recorregut per carretera SAS per a la seva nova solució de virtualització de dades.
A causa dels diferents autors implicats, destacaré les seccions que considero que val la pena llegir.
Els primers capítols analitzen despeses en les seves diverses formes. Davenport comença el primer capítol explicant les diverses formes d'anàlisi i les seves diferències, mentre que el capítol dos, de Keri Pearson, proporciona un exemple financer del ROI. Una llista que apareix al final del capítol té algunes grans lliçons apreses que consideren un ordre d'ocurrència potencial. Aquest enfocament pot ajudar a l'estructura de l'organització a la qual es dirigeixen els projectes.
Per mostrar el que vull dir, aquí teniu un exemple de selecció dels projectes amb el ROI més gran (rendiment de la inversió):
Comenceu amb el projecte d'alta ROI, no amb el baix o difícil de quantificar. El primer projecte suposa normalment el cost més gran, ja que l'arrencada generalment implica la configuració del magatzem de dades. Si es pot fer amb un gran projecte de ROI, els projectes futurs són molt més fàcils de justificar …
El capítol més rellevant per a petites empreses és el Capítol 4. L'autor, Bill Franks, proporciona una bona base de com les dades web són la base per fer més que el trànsit web de comptabilitat. Ofereix una mirada renovada al valor del trànsit que no és de conversió: el 96% dels visitants del lloc web que no fan clic a un botó destinat o envien un formulari d'emplenament.
Aquest segment val la pena per a petites empreses que busquen un raonament més profund darrere del cost per modificar una solució d'anàlisi o crear un tauler personalitzat. Molts encara tracten analítiques com una forma de comptabilitat. Com diuen en els anuncis "Espera, hi ha més". Bé, Franks explica el "més" amb el segment de capítols, Web Data In Action. Esmenta alguns models com el model de desgast i resposta. Em va agradar que els franquistes imaginatius són per fer èmfasi en els segments de clients que les empreses poden desenvolupar, com aquest comentari:
Tingueu en compte un segment anomenat Dreamers que s'ha derivat exclusivament del comportament de la navegació. Els somnis repetidament posen un article a les cistelles però després els abandonen. Sovint, els somiadors afegeixen i abandonen el mateix tema moltes vegades … Què podeu fer després de trobar-los? Una opció és mirar el que els clients abandonen.
Un altre segment sòlid és el capítol 12 Enginyeria de talent analític. Això va ser escrit per Jeanne Harris (qui va escriure co-escriure Analytics at work amb Davenport i Robert Morison) i Elizabeth Craig. Proporciona una breu ressenya de com establir objectius d'assignació que mostren que la vostra organització entén el talent analític:
Armar analistes amb informació crucial sobre el negoci és una manera de mantenir el talent analític compromès.
Les idees van ser puntuals sobre el que està passant. Vaig recordar un estudi de la firma de reclutament molt conegut que va indicar que els analistes van canviar d'ocupació en part per la manca de compromís i un suport significatiu. D'altra banda, Harris i Craig mostren com identificar "4 races de talent analític" que defenentment transmet el valor de cada talent.
Els problemes de privadesa s'indiquen al Capítol 4, però els advocats haurien de llegir el Capítol 13, Governança per a Analytics. Stacy Blanchard i Robert Morson exposen el procés per establir la gestió analítica, els processos que en última instància protegeixen les dades tant com extreuen valor:
L'establiment de la governança és una barreja de ciència i art, on la dinàmica de poder específica de l'organització té un paper important. No hi ha un únic model de governança adequat per a l'anàlisi, però hi ha bons principis i pràctiques que es troben normalment entre l'organització amb capacitats analítiques d'alt rendiment.
Els conceptes, tot i que destinats a grans organitzacions, encara poden adaptar-se a un negoci de mida mitjana, com ara principis orientadors i comprendre per què la governança és important. La llista "Vostè sap que està tenint èxit quan …" es pot modificar per a empreses més petites que utilitzen analytics i que tenen parts interessades a distància de les seves operacions.
Capítols posteriors presenten casos de grans empreses. Uns pocs assenyalen l'impacte de les anàlisis en indústries específiques, com ara retail (Sears) i farmacèutica (Merck).
Un cop més, es tracta d'un llibre destinat a directius de grans organitzacions. Però per a petites empreses que busquen créixer, pot donar una visió general que afavoreixi una apreciació més profunda per a llibres detallats com Web Analytics 2.0 o Màrqueting de rendiment amb Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics, en general, obliga a una empresa a mirar de manera crítica com funciona. Llibres com aquest proporcionaran el marc adequat per gestionar aquestes operacions per obtenir el millor rendiment empresarial.
